Dev365TH: ถ้าต้องการทำงานด้าน Prompt engineer จะต้องเรียนรู้อย่างไรบ้าง
GPT-4: หากต้องการทำงานในฐานะ Prompt Engineer คุณควรเรียนรู้และพัฒนาทักษะในด้านต่าง ๆ ดังนี้:
- การเขียนโปรแกรม: ความเข้าใจในภาษาโปรแกรม ทั้งภาษาระดับสูง เช่น Python, Java, JavaScript และภาษาอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับงาน
- ความรู้เกี่ยวกับ AI และ Machine Learning: ความเข้าใจในหลักการทำงานของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะ GPT ของ OpenAI และการประยุกต์ใช้งาน
- ความรู้เกี่ยวกับ API: ความสามารถในการใช้ API ต่าง ๆ ของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ รวมถึงการสื่อสารกับ API และการประมวลผลข้อมูล
- การวิเคราะห์และปรับปรุงข้อมูล: ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลขาเข้าและขาออกจากโมเดล พร้อมทั้งการปรับปรุงข้อมูลเพื่อความเหมาะสมในการใช้งาน
- ทักษะการสื่อสาร: ความสามารถในการสื่อสารกับทีมงานและลูกค้า เพื่อสามารถตอบสนองความต้องการของโครงการได้อย่างมีประสิทธิภาพ
เมื่อคุณมีทักษะเหล่านี้แล้ว คุณสามารถทำงานในฐานะ Prompt Engineer ได้ โดยหน้าที่หลักของคุณคือการออกแบบและปรับปรุงโพรมต์ (prompts) ที่ใช้สำหรับสื่อสารกับโมเดล AI โดยมีเป้าหมายในการปรับปรุงความถู
Dev365TH: ต่อ
GPT-4: กติการและความเหมาะสมของผลลัพธ์ที่ได้ การทำงานของ Prompt Engineer จะมีดังนี้:
- ความคิดสร้างสรรค์: การออกแบบและพัฒนาโพรมต์ที่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพและสอดคล้องกับความต้องการของลูกค้าหรือโครงการ
- การทดสอบและปรับปรุง: การทดสอบโพรมต์เพื่อวัดประสิทธิภาพของการสื่อสารกับโมเดล AI และการปรับปรุงโพรมต์อย่างต่อเนื่องเพื่อความถูกต้องและความเหมาะสม
- การวิเคราะห์ความต้องการ: การฟังความต้องการของลูกค้าหรือผู้มีส่วนเกี่ยวข้องเพื่อสร้างโพรมต์ที่ตอบสนองความต้องการในระดับที่สูงสุด
- การสื่อสารกับทีมงาน: การทำงานร่วมกับทีมงานอื่น ๆ ในการพัฒนาสินค้าหรือบริการที่มีคุณภาพ ซึ่งอาจรวมถึง Data Scientists, AI Engineers, UX/UI Designers, และ Project Managers
- การประยุกต์ใช้ความรู้เฉพาะทาง: การนำความรู้เฉพาะทางเช่น วิชาความหมายวิทยา มาประยุกต์ใช้ในการสร้างโพรมต์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด
หากคุณต้องการพัฒนาทักษะในการเป็น Prompt Engineer คุณควรเริ่มจากการศึกษาเกี่ยวกับ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง ศึกษาเกี่ยวกับ API และภาษาโป
Dev365TH: ต่อ
GPT-4: รแกรมที่เกี่ยวข้อง และสร้างประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรม ความคิดสร้างสรรค์และการวิเคราะห์ปัญหา เรียนรู้เกี่ยวกับสถาปัตยกรรมของ GPT และวิธีการใช้งาน API ของ OpenAI สำคัญคือความสามารถในการทำความเข้าใจและสื่อสารกับทีมงานและลูกค้าเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ที่ได้จากโมเดล AI
คุณอาจเริ่มต้นด้วยการทำงานเล็ก ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ AI หรือ Machine Learning และค่อย ๆ ขยับไปสู่งานที่มีความซับซ้อนมากขึ้น การเข้าร่วมโครงการที่เกี่ยวข้องหรือสมัครเรียนคอร์สเพื่อเรียนรู้ทักษะที่ต้องการ นอกจากนี้ยังควรติดตามเทรนด์ใหม่ ๆ ในวงการ AI และปรับปรุงทักษะตัวเองอย่างต่อเนื่อง
เพื่อเตรียมตัวให้พร้อม คุณควรปฏิบัติตามขั้นตอนต่อไปนี้:
- ศึกษาความรู้เกี่ยวกับ AI และ Machine Learning จากแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือ
- เรียนรู้ภาษาโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง เช่น Python, JavaScript, หรือ Java
- ศึกษาการใช้งาน API ของ OpenAI และความสามารถของโมเดล GPT
