เวกเตอร์ (Vector)

ยินดีต้อนรับสู่คอร์สเวกเตอร์ (Vector) สำหรับผู้เริ่มต้น หลายคนอาจเคยได้ยินคำนี้ตั้งแต่สมัยเรียน แต่รู้หรือไม่ว่ามันคือหัวใจสำคัญของโลก Data Science, Machine Learning และการเขียนโปรแกรมกราฟิก? คอร์สนี้ออกแบบมาเพื่อพาคุณเข้าใจแนวคิดนี้ตั้งแต่ศูนย์ แบบเข้าใจง่าย ไม่น่าเบื่อ และนำไปใช้ได้จริงในการทำงาน

คอร์สนี้เหมาะกับใคร

• นักเรียนหรือนักศึกษาที่อยากเรียนรู้พื้นฐานคณิตศาสตร์เพื่อปูทางสู่สาขาเทคโนโลยี
• นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่สนใจด้าน Data Science หรือ Machine Learning แต่ยังไม่กล้าเริ่มเพราะกลัวเรื่องคณิตศาสตร์
• ผู้ที่ทบทวนความรู้เก่า และอยากเข้าใจเวกเตอร์ในมุมมองที่เป็นประโยชน์ต่อการทำงานจริง

สิ่งที่จะได้เรียนรู้

1. ปริมาณสเกลาร์ ปริมาณเวกเตอร์
2. การขนานกันของเวกเตอร์
3. การเท่ากันของเวกเตอร์
4. นิเสธของเวกเตอร์
5. การดำเนินการของเวกเตอร์ ได้แก่ การบวก การลบ การคูณเวกเตอร์ด้วยสเกลาร์
6. ระบบพิกัดฉากสามมิติ
7. ระยะทางระหว่างจุดบนปริภูมิสามมิติ
8. เวกเตอร์หนึ่งหน่วย เวกเตอร์ศูนย์
9. ผลคูณเชิงสเกลาร์
10. ผลคูณเชิงเวกเตอร์

พื้นฐานที่ควรมี

• ความรู้พื้นฐานทางคณิตศาสตร์ระดับมัธยมต้น (บวก ลบ คูณ หาร พื้นฐานพีชคณิต)
• ความสามารถในการใช้คอมพิวเตอร์และเข้าใจตรรกะเบื้องต้น
• ไม่จำเป็นต้องเคยเขียนโปรแกรมมาก่อน แต่ถ้ามีจะเป็นบวก (เราจะมีตัวอย่างโค้ด Python เล็กน้อยให้ดูเป็นแนวทาง)