เทรนด์ AI Agent ไทยพุ่ง 5% สู่ 52% คนไทย 31 ล้านใช้ GenAI

บทนำ: จากคนช้อปเอง สู่ให้ AI ช้อปแทน

บทความนี้สรุปสิ่งที่ผู้อ่านจะได้รู้จากรายงาน e-Conomy SEA 2026 ฉบับล่าสุดว่าทำไมคนไทยถึงกลายเป็นชาติที่ใช้ GenAI ถี่ที่สุดในอาเซียนถึง 2.7 ครั้งต่อสัปดาห์, ตัวเลข 31 ล้านคนมาจากไหน, และทำไมความพร้อมให้ AI Agent ตัดสินใจซื้อของแทนถึงพุ่งจาก 5% ไปสู่ 52% ภายในปี 2030 คุณจะเข้าใจภาพรวมเศรษฐกิจดิจิทัลไทยที่กำลังจะแตะ 72,000 ล้านดอลลาร์, พฤติกรรม Agentic Commerce ที่กำลังเปลี่ยนการค้นหาและการจ่ายเงิน, และสิ่งที่ธุรกิจต้องเตรียมตัวเพื่อไม่ให้ตกขบวน

หัวใจของปี 2026 ไม่ใช่แค่คนใช้ AI เยอะขึ้น แต่เป็นการเปลี่ยนโหมดจาก "ถาม AI" ไปเป็น "สั่ง AI ไปทำให้จบ" ซึ่งเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญของอีคอมเมิร์ซไทย

e-Conomy SEA 2026 คืออะไร และทำไมต้องสนใจ

รายงาน e-Conomy SEA 2026 จัดทำโดย Google, Temasek และ Bain & Company เผยแพร่เมื่อ 21 ตุลาคม 2026 เป็นฉบับที่ 11 ภายใต้ชื่อ Building the Intelligent Economy ครอบคลุม 10 ประเทศในอาเซียน

สาระสำคัญระดับภูมิภาค:

เศรษฐกิจดิจิทัลอาเซียนจะแตะ 368,000 ล้านดอลลาร์ GMV ในปี 2026 เติบโต 17% จากปีก่อน และมีแนวโน้มทะลุ 1 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2035
มีผู้ใช้ GenAI 243 ล้านคน คิดเป็น 58% ของประชากรวัยทำงานใน 6 ตลาดหลัก เติบโตเร็วกว่าช่วงที่มือถืออินเทอร์เน็ตบูมถึง 4 เท่า
การค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI Agent หรือ Agentic Commerce กำลังเป็นคลื่นลูกใหม่ โดย 75% ของผู้ใช้ในภูมิภาคพร้อมให้ AI เปรียบเทียบราคาและซื้อของแทน

สำหรับประเทศไทย รายงานประเมินว่าเศรษฐกิจดิจิทัลจะแตะ 72,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2026 เติบโต 19% YoY แม้เศรษฐกิจภาพรวมชะลอตัว และจะไปถึง 104,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2030 และ 167,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2035

31 ล้านคนใช้ GenAI และใช้ถี่สุดอาเซียน 2.7 ครั้งต่อสัปดาห์

ข้อมูลที่ทำให้ไทยโดดเด่นกว่าทุกประเทศในรายงานคือความถี่และความลึกของการใช้งาน

31 ล้านคน คือจำนวนผู้ใช้ GenAI ในไทย คิดเป็น 63% ของประชากรวัยทำงาน สร้างคำสั่งค้นหาหรือ query ถึง 21,000 ล้านครั้งต่อปี
ถี่สุดในอาเซียน: คนไทยใช้ AI เฉลี่ย 2.7 เซสชันต่อสัปดาห์ สูงสุดในภูมิภาค และเป็นอันดับ 2 ด้านการใช้รายวัน โดย 22% ของวัยทำงานใช้ GenAI ทุกวัน
ลึกเป็นอันดับ 3: ปริมาณการใช้เฉลี่ย 15 ล้านโทเคนต่อคนต่อปี แสดงว่าไม่ได้แค่ถามเล่นๆ แต่ใช้งานยาวและซับซ้อน
ภาษาไทยคือหัวใจ: 78% ของบทสนทนากับ AI ในไทยเป็นภาษาไทย สะท้อนความต้องการโมเดลที่เข้าใจบริบทวัฒนธรรมท้องถิ่นจริงๆ
เริ่มจาก AI ก่อน: 41% ของเส้นทางการตัดสินใจซื้อของคนไทยเริ่มบนแพลตฟอร์ม AI ไม่ใช่เสิร์ชหรือโซเชียลมีเดียอีกต่อไป

งานหลักที่คนไทยใช้ GenAI คือ ไลฟ์สไตล์และการค้นพบข้อมูล 1 ใน 3 ของพรอมต์, ตามด้วยเรื่องงาน เรียน และช้อปปิ้งออนไลน์

จาก 5% สู่ 52%: ทำไม AI Agent ถึงพุ่งแรงในไทย

ตัวเลข 5% สู่ 52% ไม่ได้มาจาก e-Conomy SEA โดยตรง แต่มาจากงานวิจัย Ericsson ConsumerLab เรื่อง "An agentic life – How consumer AI usage is shaping future network needs" ที่เผยแพร่ 27 ตุลาคม 2026 ซึ่งถูกอ้างอิงควบคู่กันในข่าวไทยจำนวนมาก

วันนี้: มีผู้ใช้สมาร์ตโฟนไทยเพียง 5% ที่ใช้ Agentic AI หรือ AI ที่สามารถทำงานแทนได้แบบอัตโนมัติ เช่น จองร้านอาหาร จัดตาราง หรือสั่งซื้อของ
ปี 2030: คาดว่าจะพุ่งเป็น 52% ของผู้ใช้สมาร์ตโฟนไทย สูงกว่าค่าเฉลี่ยโลกที่ 40% หรือ 2 ใน 5 คน
ภาพรวม AI รายวัน: คนไทย 52% ใช้ AI ทุกวันอยู่แล้วในปี 2026 และจะเพิ่มเป็น 67% ในปี 2030
Multimodal ก็มาแรง: การใช้ AI ที่รับทั้งภาพ เสียง วิดีโอ จะเพิ่มจาก 15% วันนี้เป็น 41% ในปี 2030 สูงกว่าโลกที่ 30%

สาเหตุที่ไทยพุ่งเร็วกว่าโลก คือพฤติกรรม mobile-first, ความคุ้นเคยกับระบบอัตโนมัติอย่างการติดตามราคา (72% ของผู้ใช้ในภูมิภาคใช้ฟีเจอร์นี้อยู่แล้ว) และความเชื่อใจที่เพิ่มขึ้น 75% ของคนไทยบอกว่าเชื่อใจ AI มากกว่าเมื่อปีที่แล้ว

Agentic Commerce: เมื่อคนไทย 85% พร้อมให้ AI หาราคาดีที่สุดแล้วซื้อเลย

Agentic Commerce คือการที่ผู้บริโภคยอมให้ AI Agent เปรียบเทียบราคา หาดีลที่ดีที่สุด และดำเนินการซื้อแทนโดยมีเงื่อนไขที่กำหนดไว้

รายงานระบุ:

ระดับภูมิภาค 75% พร้อมให้ AI ซื้อแทน
ประเทศไทยสูงสุดในภูมิภาคที่ 85% สำหรับการให้ AI หาราคาดีที่สุดแล้วซื้อเลย และมากกว่า 80% พร้อมให้ AI ทำงานซับซ้อนอื่นๆ แทน

สิ่งนี้สอดคล้องกับความร่วมมือล่าสุดระหว่าง Google และ Sea (บริษัทแม่ Shopee) ที่ประกาศ MOU เมื่อ 19 กุมภาพันธ์ 2026 เพื่อนำ Agentic AI เข้าไปใน Shopee ซึ่งครองส่วนแบ่ง 52% ของตลาดอีคอมเมิร์ซอาเซียน นั่นหมายถึงประสบการณ์เช็คเอาต์ด้วย AI จะอยู่ในแอปที่คนไทยใช้อยู่แล้ว ไม่ใช่แอปใหม่

ทำไมคนไทยถึงกล้าให้ AI ช้อปแทน?

พิสูจน์ตัวเองแล้ว (56%) AI เคยช่วยงานได้จริง
คุ้นเคยมากขึ้น (55%) ใช้บ่อยจนไว้ใจ
แม่นขึ้น (53%) คุณภาพคำตอบดีขึ้น

แต่ผู้ใช้ก็ต้องการหลักประกัน: 44% ต้องการระบบป้องกันข้อมูลส่วนตัวที่แข็งแรง, 36% ต้องการความโปร่งใสว่า AI ทำอะไรได้หรือไม่ได้, และ 30% ต้องการปุ่มยกเลิกหรือย้อนกลับธุรกรรมที่ AI ทำแทนได้

ผลกระทบต่อธุรกิจไทย: ต้องออกแบบใหม่รอบ AI ไม่ใช่แค่เอา AI มาแปะ

รายงานย้ำว่าประเทศไทยอยู่ในช่วงเปลี่ยนจากยุคเติบโตด้วยจำนวนผู้ใช้ ไปสู่ยุคทำเงินจากผู้ใช้เดิม (monetization-led) โดยมี AI เป็นตัวเร่ง

ตารางสรุปการเติบโตแยกหมวดหมู่ในไทยปี 2026:

หมวดหมู่	GMV / รายได้ปี 2026	เติบโต
อีคอมเมิร์ซ	43,000 ล้านดอลลาร์	+20%
ท่องเที่ยวออนไลน์	14,000 ล้านดอลลาร์	+12%
สื่อออนไลน์	9,000 ล้านดอลลาร์	+21%
การเดินทางและฟู้ดเดลิเวอรี	7,000 ล้านดอลลาร์	+19%
ชำระเงินดิจิทัล	215,000 ล้านดอลลาร์ GTV	+19%

ธุรกิจที่ชนะจะมีลักษณะดังนี้:

เปลี่ยนจากตอบคำถามเดียว เป็นทำงานจบทั้งโฟลว์: เช่น ไม่ใช่แค่แชตบอตตอบว่ามีสินค้าไหม แต่ให้ Agent เช็คสต็อก เปรียบเทียบ หาโค้ดส่วนลด และออกใบเสร็จได้
รองรับภาษาไทยจริง: โมเดลต้องเข้าใจคำสแลง การต่อราคา และบริบทท้องถิ่น
สร้าง Trust by Design: ใส่เพดานใช้จ่าย, ต้องยืนยันก่อนจ่าย, มีบันทึกการกระทำของ Agent ให้ตรวจสอบย้อนหลังได้
เตรียมโครงสร้างพื้นฐาน: รายงานประเมินว่าต้องขยายความจุดาต้าเซ็นเตอร์ 3 เท่าใน 5 ปีข้างหน้าเพื่อรองรับการใช้งาน AI ที่จะเพิ่ม 60 เท่าในปี 2030

ข้อควรระวังและความเสี่ยงก่อนปล่อยให้ AI ช้อปแทน

ความปลอดภัยของบัญชี: 34% ของผู้ใช้ AI รายวันในไทยกังวลเรื่องผู้ช่วย AI ปลอมที่แอบอ้างทำธุรกรรมแทน ควรเปิด 2FA และใช้ผู้ให้บริการที่ยืนยันตัวตน Agent ได้
ค่าใช้จ่ายแฝง: ตั้งงบประมาณต่อวัน/ต่อครั้ง และเปิดแจ้งเตือนทุกครั้งที่ Agent จ่ายเงินจริง ไม่ใช่แค่เพิ่มลงตะกร้า
ข้อมูลส่วนตัวและกฎหมาย: ไทยมีร่างกฎหมาย AI และยุทธศาสตร์ AI แห่งชาติที่เน้นอธิปไตยทางดิจิทัลและการกำกับดูแล ธุรกิจต้องทำ Data Governance ให้พร้อมก่อนนำ Agent มาเข้าถึงข้อมูลลูกค้า
ความเข้าใจผิดของโมเดล: แม้คนไทยจะใช้ AI ถี่ แต่มีเพียง 1-2% ในภูมิภาคที่จ่ายเงินซื้อบริการพรีเมียม แปลว่าโมเดลฟรีส่วนใหญ่ยังหารายได้จากโฆษณาและการค้า การให้ Agent แนะนำสินค้าอาจมี bias ได้
เครือข่าย: Ericsson ชี้ว่า AI แบบ Agentic จะทำงานเบื้องหลังและอัปโหลดภาพ/เสียงมากขึ้น ทำให้ความต้องการ Uplink และ Latency ที่คงที่สูงขึ้น ธุรกิจที่ทำไลฟ์คอมเมิร์ซต้องทดสอบบน 5G จริง

บทสรุป: โอกาสของคนทำสินค้าไทยในยุค Intelligent Economy

การที่คนไทย 31 ล้านคนใช้ GenAI ถี่สุดในอาเซียน และ 85% พร้อมให้ AI ช้อปแทน ไม่ได้แปลว่าคนจะเลิกช้อปเอง แต่แปลว่าการตัดสินใจกำลังย้ายไปอยู่ในชั้นของ Agent

ใครที่ทำเว็บไซต์และแอปอีคอมเมิร์ซควรถามตัวเองใหม่ว่า ข้อมูลสินค้าของเราอ่านง่ายสำหรับ AI หรือยัง? มี structured data, ราคาสุทธิรวมส่ง, นโยบายคืนสินค้าที่ชัดเจนให้ Agent ตัดสินใจแทนลูกค้าได้หรือไม่?

ปี 2026-2030 คือช่วงที่ธุรกิจต้องเปลี่ยนจาก "มี AI แชต" ไปเป็น "มี AI ที่ทำงานแทนได้และตรวจสอบได้" หากทำได้ก่อน คุณจะได้ลูกค้ากลุ่ม 52% ที่กำลังจะมาถึงนี้ก่อนคู่แข่ง

แหล่งข้อมูลอ้างอิง

Google, Temasek, Bain & Company - Southeast Asia digital economy to hit $1 trillion by 2035 - e-Conomy SEA 2026 รายงานฉบับเต็มและสรุป 3 ประเด็นหลัก Agentic Commerce 75% และ 368 พันล้านดอลลาร์: blog.google
Thenewsmatter - e-Conomy SEA 2026 Thailand $72B GMV, 31M GenAI users, 21B queries, 2.7 sessions/week, 85% readiness: thenewsmatters.com
Yuphora - e-Conomy SEA 2026 สรุป Thailand 85% ให้ AI หาราคาดีที่สุดและซื้อ: yuphora.com
Ericsson ConsumerLab via ThaiPR.NET - Agentic AI ไทยจาก 5% วันนี้เป็น 52% ในปี 2030: thaipr.net