ข้อมูลเชิงปริมาณ (Quantitative Data)
คอร์สเรียนพื้นฐานข้อมูลเชิงปริมาณ (Quantitative Data) สำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการเข้าใจการเก็บ วิเคราะห์ และตีความตัวเลข เหมาะสำหรับมือใหม่ที่อยากก้าวเข้าสู่โลกของ Data Analytics
สอนโดยครูส้มโอ ยืนยันแล้ว
สิ่งที่จะได้เรียนรู้
- 1. ตารางความถี่ อันตภาคชั้น
- 2. แผนภูมิจุด แผนภูมิลำต้นและใบ แผนภูมิกล่อง แผนภาพการกระจาย
- 3. ค่ากลางของข้อมูล ได้แก่ ค่าเฉลี่ยเลขคณิต ค่าเฉลี่ยเลขคณิตแบบถ่วงน้ำหนัก มัธยฐาน ฐานนิยม
- 4. ค่าวัดการกระจาย ได้แก่ พิสัย พิสัยระหว่างควอร์ไทล์ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ความแปรปรวน สัมประสิทธิ์การแปรผัน
- 5. ค่าวัดตำแหน่งที่ของข้อมูล ได้แก่ ควอร์ไทล์ เปอร์เซ็นไทล์
ยินดีต้อนรับเข้าสู่โลกของข้อมูล! ในยุคที่ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญที่สุด การเข้าใจ "ข้อมูลเชิงปริมาณ" หรือ Quantitative Data คือกุญแจดอกแรกที่จะช่วยเปิดประตูสู่การวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีหลักการ คอร์สนี้ออกแบบมาเพื่อมือใหม่ที่ต้องการเริ่มต้นจากศูนย์ ไม่ต้องกลัวว่าจะไม่เก่งคณิตศาสตร์ เพราะเราจะเรียนรู้แนวคิดและวิธีการจัดการตัวเลขให้เป็นประโยชน์อย่างเข้าใจง่ายและนำไปใช้ได้จริง
คอร์สนี้เหมาะกับใคร
- นักศึกษาหรือผู้เริ่มต้นที่สนใจงานด้าน Data Analytics หรือ Data Science
- ผู้ทำงานด้านการตลาด ธุรกิจ หรือการวิจัยที่ต้องการใช้ข้อมูลตัวเลขในการสนับสนุนการตัดสินใจ
- คนทำงานทั่วไปที่อยากเพิ่มทักษะดิจิทัลและการคิดเชิงตัวเลข (Numeracy)
- ผู้ที่ไม่มีพื้นฐานด้านสถิติหรือการเขียนโค้ดมาก่อน แต่อยากลองเริ่มต้น
สิ่งที่จะได้เรียนรู้
- ตารางความถี่ อันตภาคชั้น
- แผนภูมิจุด แผนภูมิลำต้นและใบ แผนภูมิกล่อง แผนภาพการกระจาย
- ค่ากลางของข้อมูล ได้แก่ ค่าเฉลี่ยเลขคณิต ค่าเฉลี่ยเลขคณิตแบบถ่วงน้ำหนัก มัธยฐาน ฐานนิยม
- ค่าวัดการกระจาย ได้แก่ พิสัย พิสัยระหว่างควอร์ไทล์ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ความแปรปรวน สัมประสิทธิ์การแปรผัน
- ค่าวัดตำแหน่งที่ของข้อมูล ได้แก่ ควอร์ไทล์ เปอร์เซ็นไทล์
พื้นฐานที่ควรมี
- ความรู้การใช้งานคอมพิวเตอร์ในระดับพื้นฐาน
- ความสามารถในการใช้ Excel หรือ Google Sheets พื้นฐาน (รู้จักการพิมพ์ข้อมูลและสูตรง่ายๆ)
- ความพร้อมในการเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ และอ่านตัวเลขเบื้องต้นได้
คุณสมบัติก่อนเรียน
- มีความรู้การใช้งานคอมพิวเตอร์ในระดับพื้นฐาน ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานสถิติหรือเขียนโค้ดมาก่อน
- สามารถใช้ Excel หรือ Google Sheets พื้นฐานได้ (รู้จักการพิมพ์ข้อมูลและใช้สูตรง่ายๆ)
- มีความพร้อมในการเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ และสามารถอ่านตัวเลขเบื้องต้นได้
คอร์สนี้เหมาะกับใคร
- นักศึกษาหรือผู้เริ่มต้นที่สนใจงานด้าน Data Analytics หรือ Data Science และต้องการเริ่มจากศูนย์
- ผู้ทำงานด้านการตลาด ธุรกิจ หรือการวิจัยที่ต้องการใช้ข้อมูลตัวเลขในการสนับสนุนการตัดสินใจ
- คนทำงานทั่วไปที่อยากเพิ่มทักษะดิจิทัลและการคิดเชิงตัวเลข (Numeracy) ให้กับตัวเอง
- ผู้ที่ไม่มีพื้นฐานด้านสถิติหรือการเขียนโค้ดมาก่อน แต่อยากลองเริ่มต้นเข้าสู่โลกของข้อมูล
สารบัญบทเรียน 5 บท
- 01รู้จักข้อมูลเชิงปริมาณและตารางความถี่ดูฟรี 35 นาที
- 02แผนภูมิเพื่อการมองเห็นข้อมูล 40 นาที
- 03หาค่ากลางเพื่อสรุปข้อมูล 45 นาที
- 04วัดการกระจายเพื่อดูความกว้างของข้อมูล 55 นาที
- 05ค่าวัดตำแหน่งเพื่อจัดอันดับข้อมูล 45 นาที
เกี่ยวกับผู้สอน
คำถามที่พบบ่อย
ต้องเก่งคณิตศาสตร์หรือมีพื้นฐานสถิติก่อนเรียนคอร์สนี้ไหม?
ไม่จำเป็นต้องเก่งคณิตศาสตร์หรือมีพื้นฐานสถิติเลยครับ คอร์สนี้ออกแบบมาเพื่อมือใหม่ที่ต้องการเริ่มต้นจากศูนย์ เนื้อหาจะเน้นแนวคิดและวิธีการจัดการตัวเลขให้เป็นประโยชน์อย่างเข้าใจง่าย สามารถนำไปใช้ได้จริง โดยไม่ต้องกลัวว่าจะไม่เก่งคำนวณ
ต้องใช้โปรแกรมอะไรในการเรียนบ้าง?
คอร์สนี้ใช้เครื่องมือที่เข้าถึงง่ายอย่าง Excel หรือ Google Sheets ครับ ผู้เรียนควรมีพื้นฐานการใช้งานระดับพื้นฐาน เช่น การพิมพ์ข้อมูลและการใช้สูตรง่ายๆ รวมถึงมีความรู้การใช้งานคอมพิวเตอร์ในระดับพื้นฐานเป็นอย่างน้อย
คอร์สนี้เหมาะกับผู้ที่ทำงานในสายอาชีพใดบ้าง?
เหมาะสำหรับหลากหลายสายอาชีพครับ โดยเฉพาะผู้ทำงานด้านการตลาด ธุรกิจ หรือการวิจัยที่ต้องใช้ข้อมูลตัวเลขในการตัดสินใจ รวมถึงคนทำงานทั่วไปที่ต้องการเพิ่มทักษะดิจิทัลและการคิดเชิงตัวเลข หรือนักศึกษาที่สนใจเข้าสู่สาย Data Analytics
เรียนจบแล้วจะนำความรู้ไปใช้ทำอะไรได้บ้าง?
คุณจะสามารถเข้าใจการเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณเบื้องต้นได้ สามารถสร้างตารางความถี่ แผนภูมิประเภทต่างๆ คำนวณค่ากลางของข้อมูล ค่าวัดการกระจาย และค่าวัดตำแหน่งของข้อมูลได้ ซึ่งเป็นพื้นฐานสำคัญในการนำตัวเลขมาตีความและสนับสนุนการตัดสินใจในงานจริงได้อย่างมีหลักการ
รีวิวจากผู้เรียน 0 รีวิว
ยังไม่มีรีวิว — สมัครเรียนแล้วมารีวิวเป็นคนแรกกัน